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132 rue Bossuet - 69006 Lyon

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© 2025 par Alice Magnier.

DATA 360

De la vision à la mise en œuvre, nous relions les Métiers et l’IT.
Nous comprenons les enjeux business autant que les exigences techniques et définissons avec vous une trajectoire commune.
Nos recommandations se traduisent en solutions concrètes, déployées sur le terrain et adoptées par vos équipes à tous les niveaux de l’entreprise.

Vision, KPIs

Métiers

Cas d'usage

Pink Poppy Flowers

Mise en oeuvre

Pink Poppy Flowers

ROI, valeur

    • Diagnostic de maturité Data (culture, process, tech)

    • Définition des objectifs business (KPI, ROI attendu)

    • Accompagnement aux choix de solutions

    • Définir les axes de transformation et une feuille de route Data globale

    • Comprendre les enjeux métier, fixer les KPIs et embarquer les parties prenantes.

    • Prioriser les besoins, formaliser les exigences fonctionnelles et techniques(MOA/MOE).

    • Définir et animer les rôles et redevabilités  des parties prenantes

    • Analyser les Données : cartographier les sources, évaluer leur qualité et définir les règles de gestion.

    • Construire la roadmap.

    • Piloter les équipes, coûts, les gains et le ROI.

    • Mise en place de rôles : Data Owners, Data Stewards

    • Recensement et ciblage des cas d’usage

    • Création d’un catalogue de données et d’un dictionnaire commun

    • Data lineage & traçabilité

    • Contrôles de qualité (fraîcheur, cohérence, complétude)

    • Gestion des accès et conformité (RGPD, ISO)

    • Architecture cible : DataLake, Cloud/On-prem, API

    • Gestion de l’obsolescence et migration des systèmes existants

    • Mise en place des patterns d’architecture

    • Alignement des définitions technique et solutions face à l’architecture d’entreprise

    • Collecte et structuration

    • Stockage, exploitation, transformation, restitution

    • Interopérabilité des données

    • Data catalog

    • Qualité, Outils de suivi de la qualité

    • MDM

    • Data Lineage

    • Mise en place de DataOps / MLOps pour automatiser les déploiements

    • Supervision & monitoring des flux de données

    • Tableaux de bord & reporting (self-service BI)

    • Advanced Analytics : segmentation, prévisions, scoring

    • IA & Machine Learning : cas d’usage opérationnels

    • IA & prédictif

    • Accompagnement à l’adoption : formation, conduite du changement

Architecture cible

Pink Poppy Flowers

Gouvernance, sécurité

DSI

Pipeline & Cloud

DataOps, MLOps

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